什么是GPU服务器？GPU基于服务器GPU应用于视频编解码、深度学习、科学计算等快速、稳定、灵活的计算服务。

  GPU服务器有什么作用？GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，并将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 操作其他程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度显著加快。

  选择GPU在选择合适的服务器时，首先要考虑业务需求GPU型号。在HPC还需要根据精度选择高性能计算。例如，一些高性能计算需要双精度。此时，如果使用P40或者P4不合适，只能用V100或者P100；同时，对存储容量也有要求。例如，石油或石化勘探的计算应用对存储很高的要求；有些对总线标准有要求，所以选择GPU模型首先取决于业务需求。

  当GPU选择型号后，考虑使用什么GPU此时，我们需要考虑以下情况：

  首先，边缘服务器租赁需要根据数量进行选择T4或者P4.对于相应的服务器，还应考虑服务器的使用场景，如火车站卡口、机场卡口或卡口；在中心端做Inference时可能需要V服务器需要考虑吞吐量、使用场景、数量等。

  第二，需要考虑客户自己的用户群和IT操作能力，对BAT来说，他们自己的经营能力相对较强，这次会选择一般的PCI-e还有一些服务器IT对于操作和维护能力较弱的客户，他们更注重数字和数据标记。我们称为数据科学家，选择GPU服务器的标准也会有所不同。

  三是要考虑配套软件和服务的价值。

  第四，要考虑整体GPU像DGX这种GPU从底部的操作系统驱动的综合超级计算机非常成熟Docker其它部分已固定优化，效率高。